计算机科学专业介绍
专业简介
计算机科学是关于数字化世界核心的学科。它探索计算机系统的构建和运作,包 括软件开发、算法设计、数据管理、人工智能等方面。学生将学习多种编程语言,掌握解决问题的方法论,并且深入了解计算机科学的 理论基础。
这个专业的毕业生有着广泛的职业选择,可以成为软件工程师、数据分析师、网络安全专家等,参与到不同领域的创新和发展中。
专业特点
- 广泛的应用领域
- 技术不断创新
- 侧重实际运用
- 学科多样性
- 灵活性与个性化学习
- 就业前景广阔
热门分支
- Machine Learning 机器学习
- Data Science 数据科学
- Networking and Information Security 网络与信息安全
- Game Development 游戏开发
- Software Engineering 软件工程
核心课程
- 算法与数据结构
- 数理逻辑
- 微积分与解析几何
- 计算机构造
- 网络技术
- 编程语言
- 操作系统
- 数位设计
就业走向
- 软件工程师:设计、开发和维护程序,在技术公司、软件企业或科技部门工作。
- 数据分析师:处理和分析数据,提取信息和见解,包括金融、医疗、营销等领域。
- 网络工程师:设计、实施和维护计算机网络系统,确保网络的稳定性和安全性。
- 人工智能工程师:开发智能系统和机器学习算法,用于自动驾驶、语音识别等领域。
- 信息安全专家:保护计算机系统和数据的安全性,预防和解决安全漏洞和攻击。
求真点评
- 课程难度:★★★★☆
- 申请难度:★★★★☆
- 专业热门度:★★★★☆
- 就业指向度:★★★★★
加州大学数据
学校 | 专业 | 录取GPA | TAG |
---|---|---|---|
UC Berkeley | Computer Science | 3.81 - 4.00 | - |
UC Los Angeles | Computer Science | 3.94 - 4.00 | - |
UC San Diego | Computer Science | 3.92 - 4.00 | - |
UC Davis | Computer Science | 3.72 - 3.95 | - |
UC Irvine | Computer Science | 3.86 - 4.00 | - |
UC Santa Barbara | Computer Science | 3.91 - 4.00 | - |
UC Merced | Computer Science & Engineering | 3.34 - 3.85 | Y |
UC Riverside | Computer Science | 3.79 - 4.00 | Y |
UC Santa Cruz | Computer Science | 3.56 - 3.93 | - |
QS评分排名:计算机科学
- Massachusetts Institute of Technology 94.5
- Carnegie Mellon University 93.5
- Stanford University 93
- University of California, Berkeley 89.6
- University of Oxford 89.4
- National University of Singapore (NUS) 88.5
- University of Cambridge 88.3
- Harvard University 88.2
- ETH Zurich 87.2
- EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne 86