计算机科学专业介绍

专业简介

计算机科学是关于数字化世界核心的学科。它探索计算机系统的构建和运作,包 括软件开发、算法设计、数据管理、人工智能等方面。学生将学习多种编程语言,掌握解决问题的方法论,并且深入了解计算机科学的 理论基础。

这个专业的毕业生有着广泛的职业选择,可以成为软件工程师、数据分析师、网络安全专家等,参与到不同领域的创新和发展中。

专业特点

  • 广泛的应用领域
  • 技术不断创新
  • 侧重实际运用
  • 学科多样性
  • 灵活性与个性化学习
  • 就业前景广阔

热门分支

  • Machine Learning 机器学习
  • Data Science 数据科学
  • Networking and Information Security 网络与信息安全
  • Game Development 游戏开发
  • Software Engineering 软件工程

核心课程

  • 算法与数据结构
  • 数理逻辑
  • 微积分与解析几何
  • 计算机构造
  • 网络技术
  • 编程语言
  • 操作系统
  • 数位设计

就业走向

  • 软件工程师:设计、开发和维护程序,在技术公司、软件企业或科技部门工作。
  • 数据分析师:处理和分析数据,提取信息和见解,包括金融、医疗、营销等领域。
  • 网络工程师:设计、实施和维护计算机网络系统,确保网络的稳定性和安全性。
  • 人工智能工程师:开发智能系统和机器学习算法,用于自动驾驶、语音识别等领域。
  • 信息安全专家:保护计算机系统和数据的安全性,预防和解决安全漏洞和攻击。

求真点评

  • 课程难度:★★★★☆
  • 申请难度:★★★★☆
  • 专业热门度:★★★★☆
  • 就业指向度:★★★★★

加州大学数据

学校专业录取GPATAG
UC BerkeleyComputer Science3.81 - 4.00-
UC Los AngelesComputer Science3.94 - 4.00-
UC San DiegoComputer Science3.92 - 4.00-
UC DavisComputer Science3.72 - 3.95-
UC IrvineComputer Science3.86 - 4.00-
UC Santa BarbaraComputer Science3.91 - 4.00-
UC MercedComputer Science & Engineering3.34 - 3.85Y
UC RiversideComputer Science3.79 - 4.00Y
UC Santa CruzComputer Science3.56 - 3.93-

QS评分排名:计算机科学

  1. Massachusetts Institute of Technology 94.5
  2. Carnegie Mellon University 93.5
  3. Stanford University 93
  4. University of California, Berkeley 89.6
  5. University of Oxford 89.4
  6. National University of Singapore (NUS) 88.5
  7. University of Cambridge 88.3
  8. Harvard University 88.2
  9. ETH Zurich 87.2
  10. EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne 86