专业简介

探索如何利用数据解决现实世界中的复杂问题。这门专业融合了统计学、计算机科学和领域知识，培养学生处理和分析大规模数据集的能力，同时通过机器学习 和模型构建，挖掘数据背后的深层见解。

数据科学注重培养学生的编程技能、统计推断和数据可视化能力，使其具备从收集数据到应用数据的完整流程掌握。毕业后，他们在行业和企业中扮演着关键角 色，成为数据驱动决策和创新的推动者。

专业特点

• 实验设计与假设检验
• 数据工程
• 应对数据不确定性
• 侧重实际运用
• 跨学科性质
• 持续学习和更新技能

热门分支

• Data Analytics and Machine Learning 数据分析和机器学习
• Data Management System 数据管理系统

核心课程

• 统计学基础
• 机器学习
• 数据挖掘
• 程式语言
• 编程与数据处理
• 数据可视化与沟通
• 数据伦理与法律
• 数据科学实践

就业走向

• 数据分析师：负责收集、处理和分析数据，提供见解和建议支持业务决策。
• 数据科学家：利用统计学和机器学习技术解决复杂问题，构建预测模型和算法。
• 机器学习工程师：专注于开发和部署机器学习模型，构建可用于实际应用的算法。
• 大数据工程师：处理和管理大规模数据，设计和维护数据基础设施。
• 数据产品经理：管理数据驱动产品开发，了解市场需求并与开发团队合作实现产品目标。
• 数据工程师：设计、构建和维护数据系统和架构，确保数据可用性和质量。

求真点评

• 课程难度：★★★★☆
• 申请难度：★★★★☆
• 专业热门度：★★★☆☆
• 就业指向度：★★★★☆