数学专业介绍(Mathematics)
专业简介
数学专业是一门致力于探索抽象概念、逻辑推理和问题解决的学科。它涵盖了代数、几何、分析、概率论和统计学等多个分支,培养学生的逻辑思维和创造性解决问题的能力。
数学在科学、工程、经济学等领域有广泛应用,为问题建模和解决提供基础,同时也是培养思维严谨性和解决复杂挑战的理想领域。
专业特点
- 抽象性与逻辑性
- 广泛应用性
- 丰富的分支学科
- 问题解决和创新
- 纯数学与应用数学
- 抽象概念的理解
热门分支
- Applied Mathematic 应用数学
- Statistic 统计学
- Analysis 分析学
- Geometry 几何学
- Cryptography 密码学
核心课程
- 微积分
- 线性代数
- 离散数学
- 数理逻辑
- 抽象代数
- 概率论与统计学
- 微分方程
- 数值分析
就业走向
- 金融和保险:在银行、金融机构、保险公司从事风险分析、定量分析和投资策略等工作。
- 科学研究:在科研机构、实验室或大学进行数学研究,探索新理论、解决复杂问题。
- 技术和信息行业:在科技公司从事数据分析、算法开发、人工智能等工作。
- 工程和科技领域:在工程项目中进行模拟、建模、优化等工作。
- 计算机科学和软件开发:数学背景的专业人员在软件开发和算法设计领域具有竞争优势。
求真点评
- 课程难度:★★★★☆
- 申请难度:★★★☆☆
- 专业热门度:★★★☆☆
- 就业指向度:★★☆☆☆
加州大学数据
学校 | 专业 | 录取GPA | TAG |
---|---|---|---|
UC Berkeley | Mathematics | 3.66 - 3.95 | - |
UC Los Angeles | Mathematics | 3.80 - 4.00 | - |
UC San Diego | Mathematics | 3.47 - 3.91 | - |
UC Davis | Mathematics | 3.57 - 3.94 | Y |
UC Irvine | Mathematics | 3.63 - 3.94 | Y |
UC Santa Barbara | Mathematics | 3.57 - 3.93 | Y |
UC Merced | - | - | - |
UC Riverside | Mathematics | 3.08 - 3.81 | Y |
UC Santa Cruz | Mathematics | 3.25 - 3.83 | Y |
QS评分排名:数学
- Massachusetts Institute of Technology (MIT) 97.4
- University of Cambridge 93.8
- Stanford University 93.6
- University of Oxford 93.6
- Harvard University 92.9
- University of California, Berkeley (UCB) 92.7
- Princeton University 89.6
- ETH Zurich 89.3
- New York University (NYU) 87.4
- Imperial College London 87.3